| SAAT |
16.09.2026 (1. GÜN) |
| 09:00-09:45 |
DERS ADI: Eğitimin Açılışı, Tanışma ve Programın Tanıtımı |
| |
DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Prof Dr. Neriman İnanç ve Dr. Öğr. Üyesi Eda Başmısırlı |
| |
DERS KONUSU: Eğitimin amacı, kapsamı, hedeflenen çıktılar ve katılımcıların birbirlerini tanıması. |
| |
DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Katılımcıların kısa özgeçmişlerini paylaşmaları, eğitimin amacı, kapsamı ve hedeflenen çıktılar hakkında bilgi verilmesi, program akışı ve ders içeriklerinin tanıtılması ile beklentilerin netleştirilmesi. |
| 10:00-10:45 |
DERS ADI: Dijital Dönüşüm: Temel Kavramlar ve Yapay Zeka |
| |
DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Dr. Öğr. Üyesi Tayyip Özcan |
| |
DERS KONUSU: Dijital dönüşümün temel kavramları ve sağlık alanındaki önemi. |
| |
DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Dijital dönüşümün ne ve neden önemli olduğu ve yapay zekanın bu süreçteki rolü. |
| 11:00-11:45 |
DERS ADI: Türkiye’de ve Dünya’da Sağlıkta Dijital Dönüşüm Süreçleri ve Sürdürülebilirliği |
| |
DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Dr. Öğr. Üyesi Tayyip Özcan |
| |
DERS KONUSU: Sağlık hizmetlerinde dijital dönüşümün tanımı, önemi ve bu dönüşümün Türkiye'de ve Dünya’da gelişimi ve sürdürülebilirliği. |
| |
| |
DETAYLI DERS İÇERİĞİ: |
| |
Sağlıkta dijitalleşmenin uygulama alanları, fırsatları ve zorlukları ile Türkiye’de ve dünyada yapay zeka ve dijital sağlık teknolojilerinin gelişim süreci; bu teknolojilerin sağlık hizmetlerinde verimlilik, erişilebilirlik ve maliyet etkinliğini artırarak sürdürülebilir sağlık sistemlerinin oluşturulması. |
| 12:00-12:45 |
DERS ADI: Yenilikçi Sağlık Teknolojileriyle Geleceğin Sağlık Sistemi |
| |
DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Doç. Dr. Ömür Şahin |
| |
DERS KONUSU: Yenilikçi sağlık teknolojilerinin; mobil sağlık uygulamaları, yapay zeka, biyoteknoloji ve tele-sağlıktaki gelişmelerle gelecekteki sağlık sistemlerini nasıl dönüştüreceği ve bu dönüşümün etkileri. |
| |
DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Yenilikçi sağlık teknolojilerinin; robotik cerrahi, giyilebilir cihazlar ve kişiselleştirilmiş tedavi yaklaşımlarının sağlık sistemine entegrasyonu. |
| 14:00-14:45 |
DERS ADI: Üretken Yapay Zeka ve Prompt Mühendisliği |
| |
DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Arş. Gör. Umut Cindiloğlu |
| |
DERS KONUSU: Üretken yapay zeka teknolojilerinin temel prensipleri ile bu sistemlerle etkili iletişim kurmayı sağlayan prompt mühendisliği tekniklerinin tanıtılması. |
| |
DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Beslenme ve diyetetik alanında büyük dil modellerinden (örneğin ChatGPT) en etkili çıktıyı elde edebilmek için soru biçimi, bağlam ve örneklerin stratejik şekilde tasarlanması süreçleri. |
| 15:00-15:45 |
DERS ADI: Sağlıkta Makine Öğrenmesi: Diyabet Tahmini Uygulaması |
| |
DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Arş. Gör. Umut Cindiloğlu |
| |
DERS KONUSU: Makine öğrenmesinin temel ilkeleri ve sağlık verileri kullanılarak diyabet riskinin tahminine yönelik modelleme sürecinin tanıtılması. |
| |
DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Makine öğrenmesinin temel kavramlarının ele alınması ve diyabet verisi üzerinden veri ön işleme, algoritma seçimi, model eğitimi ve değerlendirme aşamalarının uygulamalı olarak gösterilmesi |
| 16:00 -16.45 |
DERS ADI: Beslenme ve Diyetetik Alanında Akademik Çalışmalar İçin Yapay Zekânın Kullanımı |
| |
DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Arş. Gör. Umut Cindiloğlu |
| |
DERS KONUSU: Yapay zekâ teknolojilerinin beslenme ve diyetetik alanındaki akademik araştırmalarda nasıl kullanılabileceğini ve araştırma süreçlerine sunduğu katkılar. |
| |
DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Yapay zekâ destekli araştırma araçlarının verimliliği artırma ve bilimsel üretkenliği destekleme potansiyeli. Literatür taraması, veri analizi, anket değerlendirme, metin madenciliği ve akademik yazım süreçlerinde yapay zekâdan nasıl faydalanılabileceğine dair örnek uygulamalar. |
| Toplam Ders Sayısı= 7 |
| SAAT/GÜN |
17.09.2026 (2. GÜN) |
| 09:00-09:45 |
DERS ADI: Diyetetik Alanına Yön Verecek Yapay Zeka Uygulamaları |
| |
DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Doç. Dr. Sedat Arslan |
| |
DERS KONUSU: Yapay zeka teknolojilerinin diyetetik alanında değerlendirilmesi, beslenme planlamasından hastalık yönetimine kadar olan uygulama alanlarının incelenmesi. |
| |
DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Yapay zeka destekli beslenme analizleri, dijital sağlık uygulamalarıyla entegre diyet takibi, makine öğrenmesiyle hastalık riskine göre beslenme planı, sanal diyetisyen örnekleri. |
| 10:00-10:45 |
DERS ADI: Beslenme ve Diyetetik Eğitiminde Yapay Zeka Destekli Öğrenme Yaklaşımları |
| |
| |
DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Dr. Öğr. Üyesi Polat Göktaş |
| |
DERS KONUSU: Yapay zekâ teknolojilerinin, özellikle büyük dil modellerinin, beslenme ve diyetetik öğrencilerinin bilgi edinme, eleştirel düşünme ve problem çözme becerilerini desteklemedeki potansiyeli. |
| |
DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Ders kapsamında, yapay zekâ destekli araçların beslenme ve diyetetik eğitiminde vaka analizi, beslenme planı hazırlama ve bilimsel bilgiye erişimde nasıl kullanılabileceği etik kullanım ve akademik doğruluk ilkeleri. Sanal Gerçeklik (VR) ve Artırılmış Gerçeklik (AR) teknolojilerinin bu alanda kullanımı. |
| 11:00-11:45 |
DERS ADI: Kişiselleştirilmiş Beslenme Tedavilerinde Yapay Zekâ |
| |
DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Dr. Polat Göktaş |
| |
DERS KONUSU: Yapay zekânın, bireysel sağlık verilerine dayalı kişiselleştirilmiş beslenme yaklaşımlarının geliştirilmesindeki rolü ve uygulama alanları |
| |
| |
DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Genetik, biyokimyasal ve yaşam tarzı verilerinin analizinde yapay zekânın nasıl kullanıldığı, kişiye özel beslenme planlarının oluşturulmasındaki katkısı ve bu alandaki güncel uygulamalara dair örnekler. |
| |
| 12:00-12:45 |
DERS ADI: Yenilebilir Gelecek: Besin Üretiminde 3D Baskı Teknolojisi |
| |
DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Prof. Dr. Kezban Candoğan |
| |
DERS KONUSU: 3D baskı teknolojisinin besin üretiminde kullanım potansiyeli, uygulama alanları ve bu alandaki yenilikçi gelişmeler. |
| |
DETAYLI DERS İÇERİĞİ: 3D besin yazıcılarının çalışma prensipleri, protein, karbonhidrat ve alternatif hammaddeler için kullanılan malzeme türleri, kişiselleştirilmiş ve fonksiyonel besin üretimi, sürdürülebilirlik boyutu, bu teknolojinin ekonomik ve sağlıkla ilgili yönleri. |
| 14:00-14:45 |
DERS ADI: Dijital Sağlık Hizmeti Dönüşümü: Tele-Nutrisyon |
| |
DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Dr. Öğr. Üyesi Mücahit Muslu |
| |
DERS KONUSU: Telenütrisyonun fiziksel mesafeleri ortadan kaldırarak bireyler ve beslenme uzmanları arasında sanal bir etkileşim ortamı oluşturması; dijital beslenme danışmanlığının erişilebilirliği ve etkinliği. |
| |
DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Hızla gelişen ve yaygınlaşan telenütrisyon uygulamalarının; beslenme hizmetlerine erişimi artırmadaki rolü, yüz yüze görüşme ihtiyacını azaltması ve beslenme hizmetlerinde eşitsizliklerin azaltılmasındaki katkısı. |
| 15:00-15:45 |
DERS ADI: Veri ile Beslenmek: Beslenme Biliminde Biyoinformatik |
| |
DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Prof. Dr. Gökmen Zararsız |
| |
DERS KONUSU: Biyoinformatiğin beslenme ve diyetetikteki kullanımını, genomik ve mikrobiyom verilerinin analizinin beslenme planlarına entegrasyonu |
| |
DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Biyoinformatiğin tanımı, genomik, mikrobiyom ve metabolomik verilerin analizi, temel biyoinformatik veri tabanları, analiz araçları ve yapay zeka destekli uygulamaların tanıtılması; Türkiye ve dünyadan güncel örneklerle konunun pratik yansımalarının ele alınması. |
| Toplam Ders Sayısı= 6 |
| SAAT/GÜN |
18.09.2026 (3. GÜN) |
| 09:00-09:45 |
DERS ADI: Diyetetikte Yapay Zekâ Tabanlı Uygulama Geliştirme: Disiplinlerarası Deneyim |
| |
DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Doç. Dr. Ömür Şahin |
| |
DERS KONUSU: Yapay zekâ temelli beslenme uygulamalarının geliştirilmesinde diyetisyenlerin farklı disiplinlerle yürüttüğü iş birliği süreci ve uygulamaya yansıyan deneyimler. |
| |
DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Beslenme ve diyetetik uygulamalarına yapay zekânın entegrasyonu sürecinde diyetisyenlerin; yazılımcılar, veri analistleri, sağlık bilişimi uzmanları ve klinik ekiplerle nasıl iş birliği yapması gerektiği. Gerçek yaşamdan proje örnekleri üzerinden disiplinler arası iletişim, görev dağılımı ve mesleki sınırlar. |
| 10:00-10:45 |
DERS ADI: Diyetetikte Yapay Zekâ Tabanlı Uygulama Geliştirme: Disiplinlerarası Deneyim |
| |
| |
DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Doç. Dr. Gizem Aytekin Şahin |
| |
DERS KONUSU: Yapay zekâ temelli beslenme uygulamalarının geliştirilmesinde diyetisyenlerin farklı disiplinlerle yürüttüğü iş birliği süreci ve uygulamaya yansıyan deneyimler. |
| |
DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Beslenme ve diyetetik uygulamalarına yapay zekânın entegrasyonu sürecinde diyetisyenlerin; yazılımcılar, veri analistleri, sağlık bilişimi uzmanları ve klinik ekiplerle nasıl iş birliği yapması gerektiği. Gerçek yaşamdan proje örnekleri üzerinden disiplinler arası iletişim, görev dağılımı ve mesleki sınırlar. |
| 11:00-11:45 |
DERS ADI: Beslenme ve Diyetetikte Uygulama Geliştirme ve Dijital Sağlık Çözümleri |
| |
DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Doç. Dr. Yasemin Hande Atik Altınok |
| |
DERS KONUSU: |
| |
Beslenme ve diyetetik alanında dijital uygulama geliştirme süreçlerinin tanıtılması; mobil/web tabanlı uygulamaların beslenme danışmanlığı, izlem, davranış değişikliği müdahalelerinde kullanımı |
| |
DETAYLI DERS İÇERİĞİ: |
| |
Bu ders kapsamında, beslenme ve diyetetik alanında uygulama geliştirme sürecinde geliştirilen örnek bir mobil uygulama üzerinden verilerin toplanması ve analiz edilmesi bütüncül bir yaklaşımla ele alınacaktır. |
| 12:00-12:45 |
DERS ADI: YÖK ve TÜBİTAK Üretken Yapay Zeka Kullanımı: Rehber Karşılaştırması |
| |
DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Dr. Öğr. Üyesi Yusuf Aykemat |
| |
DERS KONUSU: : YÖK ve TÜBİTAK'ın üretken yapay zeka kullanım rehberlerinin içerikleri, amaçları, uygulama alanları ve eğitim alanlarındaki etkileri |
| |
DETAYLI DERS İÇERİĞİ: YÖK ve TÜBİTAK tarafından yayımlanan üretken yapay zeka rehberlerinin akademik ve araştırma süreçlerine etkileri, yapay zeka uygulamalarının eğitimde ve araştırmalardaki kullanımı |
| 14:00-14:45 |
DERS ADI: Sağlıkta Yapay Zeka Kullanımının Etik ve Hukuki Boyutu |
| |
DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Prof. Dr. Gülşah Kaner |
| |
DERS KONUSU: Sağlık sektöründe yapay zeka kullanımının etik, hukuki ve düzenleyici boyutları, hasta hakları, veri güvenliği ve gizlilik. |
| |
DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Sağlıkta yapay zeka teknolojilerinin uygulanması sırasında karşılaşılan etik ve hukuki zorluklar, hasta izleme, teşhis ve tedavi süreçlerinde kullanımı, etik sorumluluklar ve riskler. |
| 15:00-15:45 |
DERS ADI: Geleceğin Diyetisyeni: Dijitalleşme ile Değişen Rol ve Yeterlilikler |
| |
DERS VERECEK ÖĞRETİM ÜYESİ: Prof. Dr. Betül Çiçek |
| |
DERS KONUSU: Dijital dönüşüm sürecinde diyetisyenlik mesleğini gelecekte bekleyen değişimler ele alınması ve katılımcılara ileriye dönük bir perspektif kazandırılması. |
| |
DETAYLI DERS İÇERİĞİ: Beslenme ve diyetetik alanında dijitalleşmenin mesleki rolleri nasıl etkilediği, yeni beceri gereksinimleri, etik sorumluluklar ve danışanla etkileşimde değişen yaklaşımlar. |
| Toplam Ders Sayısı= 6 |
.png)
